Votre base de connaissances n’est pas le problème. C’est la façon dont elle est cherchée ou utilisée, qui l’est.

Eddyfi Technologies est un leader mondial en technologies d’inspection par tests non destructifs (NDT), au service d’industries critiques comme l’aérospatiale, l’énergie, les mines et le transport. Leurs équipes travaillent avec des connaissances techniques hautement spécialisées : spécifications de produits, documentation de projets, données de planification, normes d’ingénierie.

Le problème n’était pas un manque d’information. C’était que l’information était partout à la fois, dispersée dans de multiples systèmes, documents et plateformes, sans moyen fiable de trouver rapidement la bonne réponse. Les ingénieurs et spécialistes perdaient un temps considérable à chercher ce dont ils avaient besoin. L’organisation avait déjà investi dans Microsoft Copilot comme solution, mais les résultats n’étaient pas à la hauteur des attentes.

Mirego a construit une solution de recherche agentique sur Forra, conçue spécifiquement autour de la façon dont les équipes d’Eddyfi cherchent réellement de l’information. Plutôt qu’une IA généraliste pointée sur des documents, le système utilise des agents spécialisés, chacun concentré sur un domaine précis :

• Un agent de planification de projets qui comprend l’ordonnancement, les ressources, les équipes et les jalons
• Un agent Jira qui sait qui a travaillé sur quoi et pendant combien de temps — pour voir l’écart entre le planning prévu et le temps réel
• Un agent expert en spécifications qui gère la documentation technique, les fiches produits et les spécifications client

Lorsqu’un utilisateur pose une question, le bon agent est mobilisé pour le bon contexte. Le résultat : des réponses ancrées, traçables et réellement exactes, pas des suppositions vraisemblables tirées d’un modèle de langage générique sans connaissance des systèmes d’Eddyfi.